智能风控“全家桶”

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    快速准确识别客户身份的真实性

    OCR识别人证比对/人脸搜索活体识别信息验证

    信息验证

    CURP信息验证

    入参CURP返回身份证关联信息如:姓名、性别、生日、出生国家、出生省份等信息,可用于比对自填信息的真实性。

    高准确率
    多样关键信息返回
  • OCR识别

    通过字OCR文字识别返回证件上相应信息,在贷前与自填授信项进行比对,去除人工审核的高人工与时效性成本。

    高准确率
    高字段覆盖率
    支持多证件版本C-H
    支持多证件类型INE/IFE/护照

    人证比对/人脸搜索

    比对IFE/INE证件上的照片及自拍照片,返回人证比对照片相似度分值,用以判断申贷者为证件真实拥有者。

    防盗用
    撞库黑名单照片库
    高鲁棒性
    有效识别低质量照片

    活体识别

    通过活体检测实时判断摄像头前的是否为真人,可有效防止使用静态照片的欺诈行为。

    信息验证

    BVN验证

    入参银行代码、银行账户、BVN三要素,验证该账户真实性及所有人,用于预防信息盗用。

    高准确率
    多样关键信息返回

    信息验证

    选民权验证

    入参CURP及身份证反面CIC&OCR等信息,校验该身份证拥有者是否拥有合法选民权,可以有效验证身份证有效性。

    信息验证

    工作信息验证

    入参CURP及社会安全SSN,返回该用户所交过税的历史工作记录等信息:工作开始、结束时间、工作日薪、公司所在省、公司名称或负责人姓名等信息。

  • 反欺诈产品

    多措施和多方式,识别和监控欺诈行为,通常可在24小时内完成从发现到拦截的动作

    黑名单检测多头检测异常行为检测复杂关联检测
  • 黑名单检测

    通过行业大数据积累的实际借贷逾期数据,检测尼日利亚用户手机号、BVN相关联的黑名单命中情况,用于贷前反欺诈规则。

    多头检测

    通过行业大数据,根据尼日利亚用户手机号、BVN等KYC信息检测该用户在多个金融平台的借贷信息,可有效防止共债群体风险。

    异常行为检测

    依靠SDK、H5为媒介,对用户贷前的行为数据作出风险判断,可有效甄别欺诈、撸贷等异常行为。适用于安卓、IOS、H5平台。

    复杂关联检测

    通过知识图谱、社交网络关联等方式,建立大规模的用户信息关联关系,基于多种维度的关联挖掘,判断是否存在批量欺诈。

  • 特征变量产品

    利用大数据开发出批量的画像特征、文本特征、关系网络特征,为建模和决策提供“子弹 ”

    文本类变量统计类变量关系网络变量
  • 文本类变量

    含通讯、POI、设备、社交、新老客特征等多维度共700+特征。

    统计类变量

    含多头,额度,逾期,催收等多维度共1000+特征。

    关系网络变量

    涵盖还款明细,逾期详情等贷后表现信息特征。

  • 信用分产品

    量身定制、为贷前审核、贷中监控、贷后管理提供专业评分

    通用模型分定制模型分
  • 通用模型分

    高通用性变量制作的通用型风险模型分,可应用于贷前客群划分、授信差异化。

    特征提取:个人信息、抓取类数据
    场景应用:贷前准入、差异化授信
    对接方式:API、sdk

    定制模型分

    定制化模型,专业的服务,卓越的效果。

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SurfinLab已与印尼、菲律宾、印度、墨西哥、肯尼亚、尼日利亚等多个国家和地区的企业建立了可持续的客户关系

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